新加坡南洋理工大学徐梽川从理论和实验两个方面总结了了解OER机理的最新进展，中国深包括常规的吸附物释放机理（AEM）和晶格氧介导的机理（LOM）。
首先，石油构建带有属性标注的材料片段模型（PLMF）：将材料的晶体结构分解为相互关联的拓扑片段，表示结构的连通性。此外，化改作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，化改结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的。
革中图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。近年来，前进这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。动力这一理念受到了广泛的关注。
需要注意的是，中国深机器学习的范围非常庞大，有些算法很难明确归类到某一类。单晶多晶的电子衍射花样你都了解吗?本文由材料人专栏科技顾问溪蓓供稿，石油材料人编辑部Alisa编辑。
（i）表示材料的能量吸收特性的悬臂共振品质因数图像在扫描透射电子显微镜（STEM）的数据分析中，化改由于数据的数量和维度的增大，化改使得手动非原位分析存在局限性。
随后开发了回归模型来预测铜基、革中铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，革中同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。图1.（a）和（b）的GITT曲线和计算得出的p-VO和Od-VO电极的Zn2+扩散系数，前进（c）和（d）分别为p-VO的电荷分布和相应的结构，前进（e）和（f）分别为Od-VO的电荷分布和相应的结构。
引语众所周知，动力无论是从成本上还是性能上，锰基和钒基这两种体系材料已经被认为是水系锌离子电池最有潜力的正极材料。经过密度泛函理论模拟计算，中国深纯KVO具有更强的Zn2+吸附能力，以及约-1.55eV的较低吸附自由能（图5a），表明随后的Zn2+脱附将在热力学上变得不利。
图5.（a）纯KVO和（b）氧缺陷KVO的Zn2+吸附结构几何形状（正视图），石油每种结构下均显示了Zn2+吸附的吉布斯自由能，石油（c-d）纯KVO和（e-f）氧缺陷KVO嵌入Zn2+的电荷密度差，（g）纯KVO和氧缺陷KVO结构中路径的计算扩散势垒，（h，i）纯KVO和（j，k）氧缺陷KVO的Zn2+扩散途径。DFT计算表明，化改纯KVO和氧缺陷KVO结构中Zn2+的扩散势垒分别约为1.34和0.63eV（图5g），这说明氧缺陷的存在可以使沿ab平面的反应动力学更快。